Семинары

25.12.2024 ОНЛАЙН-СЕМИНАР "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

Очередное заседание семинара "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" состоится:

25 декабря 2024 года, в среду, начало в 16 часов.

Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции
Ссылка для входа в ZOOM конференцию:
Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"
Время: 25 декабря 2024 16:00 Москва
Подключиться к конференции Zoom
https://us06web.zoom.us/j/88230198385?pwd=UfpmUzDwR7ODrPRf2i8Y1u4pjS6NEt.1

Идентификатор конференции: 882 3019 8385 Код доступа: 059229

Программа заседания:

Деева Анастасия Сергеевна (аспирант, НИУ ВШЭ)
Приводит ли ожирение к сокращению заработных плат: пример России

Аннотация:
В последние десятилетия проблема избыточного веса вызывает серьезную обеспокоенность Всемирной организации здравоохранения и правительств развитых и развивающихся стран из-за ее вклада в увеличение уровня смертности, рост числа хронических заболеваний и сокращение благосостояния населения. Однако неблагоприятные последствия ожирения можно наблюдать и на микроэкономическом уровне – это возможная дискриминация индивида по параметру веса на рынке труда. В результате чего люди с избыточным весом имеют меньшие шансы трудоустроиться и могут получать меньший заработок только из-за факта наличия лишнего веса при прочих равных характеристиках с другими работниками. В то же время люди с низкими доходами и в целом низким социально-экономическим статусом склонны к перееданию и потреблению более калорийных продуктов питания, что зачастую приводит к проблемам избыточного веса или ожирения. Такая ситуация порождает проблему, известную в эконометрической теории, как обратная причинность. В данном исследовании мы проверяем гипотезу о том, что в России, как и в других странах, заработная плата работника зависит от его индекса массы тела. В отличие от известных исследований, выполненных на российских данных, мы используем результаты репрезентативных ежегодных опросов населения (РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2013-2022 гг.) и методы регрессионного анализа, позволяющие контролировать возникающую двустороннюю зависимость между индексом массы тела (ИМТ) и заработной платой. Также мы оцениваем квадратичную модель с двумя эндогенными регрессорами (ИМТ², ИМТ), оба из которых инструментированы по методу Льюбела, что сделано впервые на российских данных (Lewbel, 2012).



Приглашаем Вас принять участие в заседании семинара!