Научные семинары



Конференция "Искусственные общества в информационных науках"

22 сентября 2020 г. в Москве пройдет международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии». 

Основная цель конференции заключается в поддержке и развитии исследований гуманитарной тематики в сфере информационных технологий.

На основе анализа большого количества зарубежных научных публикаций можно конкретизировать основные направления использования информационных технологий применительно к общественным наукам. Ниже перечислены наиболее цитируемые из них:

  • прогнозирование развития социально-экономических систем – стран, регионов, городов;
  • воспроизведение исторических событий;
  • моделирование миграционных процессов;
  • моделирование распространения;
  • моделирование транспортных систем;
  • имитация и оптимизация пешеходного движения;
  • предсказание политических событий на основе сканирования новостей;
  • прогнозирование экологического состояния окружающей среды.

По нашему мнению, изучение вышеперечисленных общественных процессов с использованием информационных технологий выведет исследования социо-эколого-экономических и политических систем на принципиально новый уровень.

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ



Семинар "Математическая экономика"

Организованный в середине 80-х годов семинар по математической экономике под руководством заведующего лабораторией, академика В.М.Полтеровича и главного научного сотрудника, д.ф-м.н. В.И.Данилова проводит еженедельные заседания, на которых заслушиваются доклады по широкому кругу проблем математической экономики и экономической теории.

За последние пять лет на семинаре заслушано более 140 докладов. Кроме сотрудников ЦЭМИ РАН с докладами выступали ученые из других академических институтов и учебных заведений Москвы (ВЦ РАН, ИПУ РАН, СПбЭМИ РАН, МГУ им. М.В.Ломоносова, ГУ-ВШЭ, МФТИ, РЭШ, ЦЭФИР, Экономической экспертной группы Министерства финансов РФ, Финансовой Академии при Правительстве РФ), Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Саратова, сотрудники аналитических отделов ряда коммерческих организаций, а также ученые из Бельгии, Германии, Нидерландов, США, Франции, Швейцарии.

Доклады - 2020 

  • 10 марта
    C.П. Земцов (РАНХиГС, Институт Гайдара)
    Оценка эффективности российских региональных инновационных систем методом оболочечного анализа данных (DEA)
  • 3 марта
    Леонидов А.В. (ФИАН, МФТИ)
    Искусственный интеллект: настоящее и будущее
  • 11 февраля
    Захаров А.В., Бондаренко О. (НИУ ВШЭ)
    Социальный статус и социальное обучение
  • 4 февраля
    Зак Ф.Л. (ЦЭМИ РАН)
    Кантианское равновесие
  • 28 января
    Данилов В.И., Карзанов А.В., (ЦЭМИ РАН) Кошевой Г.А. (ИППИ РАН)
    Агрегирование дизайнов голосования

Доклады - 2019

Доклады - 2018

Доклады - 2017

Доклады - 2016

Доклады - 2015

Доклады - 2014

Доклады - 2013

Доклады - 2012

Доклады - 2011

Доклады - 2010

Доклады - 2009

Полный список докладов с сентября 2003 г. по март 2009 г. (pdf)



Семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

Научные руководители семинара:
д.ф.-м.н. Благовещенский Юрий Николаевич (МГУ им. М.В.Ломоносова),
д.э.н. Афанасьев Михаил Юрьевич (ЦЭМИ РАН),
д.э.н. Варшавский Александр Евгеньевич (ЦЭМИ РАН),
д.э.н. Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ)

Ученый секретарь:
к.э.н. Макарчук Нина Ивановна (ЦЭМИ РАН)
Тел.: (499) 129-12-33; E-mail: nimak@cemi.rssi.ru

Заседания семинара проходят по СРЕДАМ, с 11 до 13 часов, в ЦЭМИ РАН, Нахимовский пр. 47, этаж 5, аудитория 521.

Краткая историческая справка

Семинар под названием "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" начал свою работу с ноября 2019 года. До этого времени он назывался "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов", который начал свою работу в ЦЭМИ АН СССР в марте 1969 года под научным руководством д.ф.-м.н., проф., заслуженного деятеля науки РФ Айвазяна Сергея Артемьевича. С тех пор семинар функционировал постоянно по средам в течение осенне-зимних и весенних семестров в помещении ЦЭМИ.

В конце 70-х годов к руководству семинаром присоединился Л.Д.Мешалкин, а в начале 90-х годов - Ю.Н.Благовещенский. Труды семинара публикуются: за прошедшее время вышло семь томов (см. список публикаций трудов семинара). В работе семинара в разное время принимали участие ведущие специалисты в области прикладной статистики и эконометрики разных стран мира: проф. Э.Дидэ (Университет "Париж-9"), проф. Ф.Капераа (Университет Квебека), проф. А.Гаммерман (Лондонский университет), проф. Ф.Гард (Университет "Париж-1"), проф. А.Блюм (Национальный институт демографических исследований, Париж), проф. А.Нагаев (Университет им.Коперника, г.Торунь, Польша), проф. Р.Рудзкис (Вильнюсский государственный университет), проф. Ю.Харин (Белорусский государственный университет) и др.

Основные направления деятельности семинара

I. Теория и методология многомерного статистического анализа и эконометрики, включая:

    I.1. Модели и методы регрессионного анализа
    I.2. Классификация и типологизация объектов
    I.3. Построение интегральных (сводных) показателей качества
    I.4. Устойчивость статистических выводов
    I.5. Анализ временных рядов
    I.6. Томографические методы анализа данных (включая целенаправленное проецирование)
    I.7. Организация и анализ экспертных оценок
    I.8. Графы и стохастические сети в статистическом анализе
    I.9. Модели генезиса исходных статистических данных
    I.10. Байесовский подход в статистике и эконометрике
    I.11. Выбор модели и ее идентификация
    I.12. Компьютерное извлечение знаний из баз данных (Data Mining)
    I.13. Интеллектуализированные статистические системы поддержки принятия решений.

II. Вероятностно-статистическое (эконометрическое) моделирование реальных явлений и процессов, включая:

    II.1. Эконометрические модели социально-экономических процессов и систем
    II.2. Модели и методы анализа инвестиционных процессов, финансовых рынков и объектов
    II.3. Прогнозирование в бизнесе и управлении
    II.4. Методы прикладной статистики в маркетинговых исследованиях
    II.5. Моделирование и измерение качества жизни
    II.6. Вероятностно-статистические модели в демографии и медицине.

Список трудов семинара

  • Ученые записки по статистике. Т.26. - М.: Наука, 1974.
  • Алгоритмы многомерного статистического анализа и их приложения. - М.: ЦЭМИ РАН, 1976.
  • Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977.
  • Прикладной многомерный статистический анализ. (Уч. зап. по статистике. Т.33). - М.: Наука, 1978.
  • Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. (Учебные зап. по статистике. Т.36). - М.: Наука, 1980.
  • Статистика. Вероятность. Экономика. - М.: Наука, 1985. (Уч. зап. по статистике. Т.49).
  • Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. - М.: Наука, 1990. (Уч. зап. по статистике. Т.54).
  • Журнал "Прикладная эконометрика", 2006 г., №№ 1,2,3,4.
  • Труды Международной школы-семинара "Многомерный статистический анализ и эконометрика", 1991, 2004.
  • Труды Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества", 1993, 1997, 2001, 2006.

АРХИВ заседаний семинара "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов" 2009-2019 гг.

Доклады - 2020 г.

  • 10 июня 2020 г.
    Заседание семинара в формате ZOOM – конференции
    Фантаццини Деан (Московская школа экономики МГУ имени М.В. Ломоносова)
    Краткосрочное прогнозирование пандемии COVID-19 с использованием данных Google Trends по 158 странам
    Исследуется способность Google Trends прогнозировать количество новых ежедневных случаев заболевания и умерших от COVID19 с использованием данных по 158 странам. Этот анализ включает в себя вычисления корреляций с лагами между подтвержденными случаями и данными Google, тесты причинности Грейнджера и прогнозирование с использованием 18 конкурирующих моделей с горизонтом прогноза 14 дней. Результаты анализа показывают, что модели Google превосходят конкурирующие модели для большинства стран. Это важно, потому что данные Google могут дополнять эпидемиологические модели в такие трудные периоды, как пандемия COVID-19, когда официальная статистика может быть недостаточно надежна и/или публикуется с задержкой. Кроме того, отслеживание в режиме реального времени с использованием онлайн-данных является одним из инструментов, которые могут быть использованы для контроля за ситуацией, когда ослабляется строгая изоляция и экономика постепенно восстанавливается.

  • 27 мая 2020 г.
    Заседание семинара в формате ZOOM – конференции
    Благовещенский Юрий Николаевич
    Статистические проблемы исследования данных по COVID-19 в разных странах

  • 22 апреля 2020 г.
    Заседание семинара в формате ZOOM – конференции
    Зайцев Алексей Алексеевич (Сколтех, Москва)
    Соавторы: И. Фурсов, Н. Ключников, Е. Бурнаев (Сколтех, Москва)
    Обучение представлений с помощью глубоких нейронных сетей
    Глубокие нейронные сети сейчас используются в качестве основной модели для решения ряда важных задач в машинном обучении. Причина популярности глубоких нейронных сетей в том, что альтернативные модели показывают более низкое качество работы и требуют большего внимания к формированию признакового пространства. Нейронные сети позволяют автоматически создавать представления исходных данных – вектора признаков, содержащие достаточно информации для решения поставленной задачи распознавания. Этот эффект позволяет добиться высокого качества моделей в ряде задач.
    В первой части доклада мы определим модели глубинного обучения для распознавания изображений и обработки естественного языка и процедурам оценки их параметров, позволяющих снизить риск переобучения. Также мы приведем некоторые примеры прикладных задач, решаемых с помощью таких подходов.
    Во второй части доклада мы рассмотрим, насколько надежны модели глубинного обучения. Для большинства моделей существуют адверсальные атаки – алгоритмы, позволяющих сгенерировать входные данные, не отличимые визуально от исходных, но ошибочно классифицируемые моделями как объекты другого класса. Мы рассмотрим, как строить такие атаки как для изображений, так и в более сложном случае категориальных последовательностей, для которых пространство входных данных дискретно.

  • 11 марта 2020 г.
    Григорьев Руслан Аркадиевич (Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова)
    Предшествие по Грейнжеру в условиях несинхронности данных и виртуальных смещений нулевого меридиана
    Нулевой меридиан в Гринвиче был принят в качестве международного на конференции времени в Вашингтоне в 1884 г. С тех пор для экономических и финансовых временных рядов все стало измеряться именно с ориентиром на Гринвич.
    В условиях несинхронности данных отдельные виртуальные смещения нулевого меридиана приводят к смещению границ наблюдений набора данных и, как следствие, к переходу значений отдельных временных рядов в соседние наблюдения, что приводит к формированию иных наборов данных, где классические эконометрические модели и тесты будут иметь другие решения, отличные от тех, что были рассчитаны при меридиане в Гринвиче.

  • 19 февраля 2020 г.
    Фурманов Кирилл Константинович (НИУ ВШЭ, Москва)
    Соавтор: Е.В. Румянцева (НИУ ВШЭ, Москва)
    ИЗМЕРЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗА ВРЕМЕНИ ЖИЗНИ 
    Прогноз дожития обычно рассматривается в одном из двух аспектов: как количественная оценка времени жизни (аналогично прогнозам в линейной регрессии) и как прогноз факта дожития до определённого срока или вероятности дожития (аналогично моделям бинарного выбора). И в том и в другом случае измерение точности прогноза затрудняется неполнотой данных, чаще всего — цензурированием справа: время жизни части наблюдаемых объектов в точности не известно, потому что на момент завершения наблюдения их жизнь продолжается. В результате, невозможно непосредственно ни рассчитать стандартные характеристики качества прогноза, такие как MAE, MSE, MAPE, ни построить классификационную таблицу для бинарного прогноза «выжил/не выжил». Слово «жизнь» здесь понимается в широком смысле – как любое состояние, продолжительность которого интересует исследователя. «Временем жизни» может быть длительность болезни до выздоровления или смерти, длительность периода безработицы, время между заключением договора страхования или ипотеки и его расторжением и т.д.
    Распространённые меры качества прогноза дожития, учитывающие цензурирование, включают оценки коэффициентов ранговой корреляции фактических и прогнозируемых значений (Newson, 2010), (Uno et al., 2011) и кривых ROC — точнее, семейств кривых для различного времени прогноза (time-dependent ROC curves), (Hung, 2010), (Kamarudin et al., 2017).
    В докладе рассматриваются достоинства и недостатки указанных мер и предлагаются альтернативы, опирающиеся на 1) выборочные квантили расхождения прогнозных и фактических продолжительностей жизни, полученные из оценки Каплана-Майера для функции дожития, 2) остатки Кокса-Снелла, рассчитанные по контрольной выборке. Эти альтернативы призваны частично устранить недостатки методов, опирающихся на коэффициенты ранговой корреляции, и позволяют получить интерпретируемые оценки точности.
    Предлагаемые методы иллюстрируются примером построения модели для прогноза досрочного погашения договоров ипотечного кредитования.

  • 12 февраля 2020 г.
    Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ, Москва)
    Соавторы: А. Зайцев, Е. Щетинин, S. Kumbhakar
    ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ И НЕЭФФЕКТИВНОСТЬ: ОШИБКИ СПЕЦИФИКАЦИИ SFA (Technical efficiency and inefficiency: SFA misspecification)
    Аннотация к докладу

Программа работы семинара "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" на июнь-июль  2020 года:

  • 8 июля 2020 г.
    Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференции
    Ямилов Айбулат Илдарович (ПАО Сбербанк, департамент стратегии и развития, Выпускник магистерской программы НИУ ВШЭ)
    Анализ инвестиционной привлекательности регионов: влияние конфликтов и экономических факторов на прямые иностранные инвестиции
    Данная работа посвящена исследованию прямых иностранных инвестиций и влияния конфликтов на их привлечение. С помощью современных методов сетевого анализа, позволяющих выявлять скрытые взаимосвязи и групповые взаимодействия, выделены ключевые игроки на международном рынке прямых инвестиций. Также с помощью эконометрического анализа изучено влияние конфликтов и различных экономических показателей на привлечение инвестиций. Ключевой новизной в данной работе является учет не только непосредственного участия в конфликтах, но также и участие в виде поддержки одной из сторон конфликта. Показано, что данный фактор может по-разному влиять на привлечение инвестиций в зависимости от уровня развития экономики стран.

  • 17 июня 2020 г.
    Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференции
    В программе заседания семинара два доклада:
    1. Лебедев Валерий Викторович (Д.э.н., к.ф.-м.н., профессор кафедры математических методов и моделей в экономике, МИРЭА - Российский технологический университет), Лебедев Константин Валерьевич (К.э.н., заведующий лабораторией комплексного анализа и прогнозирования, Институт стратегии развития образования Российской академии образования)
    Доклад состоит из двух частей. В первой части излагаются краткая история развития математической теории эпидемий и ее основные направления, во второй обсуждаются два подхода к прогнозированию развития коронавируса в России в условиях неполной и неточной информации. Первый подход заключается в использовании регрессионных моделей, второй – в применении модификации динамической SIR-модели. Ключевыми переменными используемых моделей являются количество выявленных больных и суммарное число выздоровевших и умерших. При определении параметров моделей используются данные официальной статистики, публикуемой на сайте стопкоронавирус.рф. Модификация динамической SIR-модели, в которой развитие процесса описывается системой двух дифференциальных уравнений, допускает изменение ее параметров во времени. Тем самым появляется возможность для имитации влияния различных мероприятий, в том числе управленческих решений, на ход процесса. Показано, что, несмотря на ограниченность статистической информации и отсутствие в настоящее время полного понимания природы коронавируса, использование относительно простых математических моделей позволяет получить количественные оценки возможной продолжительности эпидемии и ее масштаба.
    2. Власов Василий Викторович (НИУ ВШЭ, д.м.н., профессор НИУ ВШЭ, член The Society for Epidemiologic Research, International Epidemiologic Association)
    Эпидемиология как особый инструмент познания реальности "болезней" и ее отношение со статистикой. Варианты моделирования эпидемии сегодня, нарциссизм и скромные успехи. Торжество эпидемиологический неопределенности и ее ключевой роли в выживании человечества.



Семинар "Вероятностные проблемы управления и стохастические модели в экономике, финансах и страховании"

Научные руководители семинара:
к.ф.-м.н. Аркин Вадим Иосифович,
к.ф.-м.н. Белкина Татьяна Андреевна,
д.ф.-м.н. Пресман Эрнст Львович.

Ученый секретарь - Шелемех Елена Александровна
E-mail: letis@mail.ru

Заседания семинара проходят один раз в две недели по вторникам, с 17:00 до 18:30, в ЦЭМИ РАН, Нахимовский проспект, д. 47, 19 этаж, аудитория 1121-2.

Краткая историческая справка:

Семинар является продолжением семинара, который начал свою работу в ЦЭМИ в 1975 году под руководством В.И.Аркина и работал до начала 90-х годов. Деятельность участников семинара получила свое отражение в публикациях книг, сборников и многочисленных статей в ведущих международных и российских изданиях. Список соответствующих книг и сборников можно посмотреть ниже. По тематике семинара были проведены крупные международные научные конференции, организаторами которых были участники семинара.

Основные направления деятельности семинара:

  • Управляемые случайные процессы и их применения
  • Стохастическая финансовая математика
  • Стохастические модели экономической динамики и равновесия
  • Теория риска
  • Управление по неполным данным
  • Теория оптимальной остановки случайных процессов
  • Стохастический принцип максимума и его применения
  • Обратные стохастические уравнения
  • Реальные опционы
  • Модели страхования


Доклады - 2020

  • 23 июня
    Э.Л. Пресман, И.М. Сонин (ЦЭМИ РАН, Университет Северной Каролины)
    МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ С ЦЕНАМИ НА СЫРЬЁ, ЗАВИСЯЩИМИ ОТ ЦЕПИ МАРКОВА С НЕПРЕРЫВНЫМ ВРЕМЕНЕМ
  • 18 июня
    О.В. Зверев, В.М. Хаметов (ЦЭМИ, НИУ ВШЭ)
    ХЕДЖИРОВАНИЕ ЕВРОПЕЙСКОГО ОПЦИОНА НА НЕПОЛНОМ КОНЕЧНОМ РЫНКЕ
  • 26 мая
    С.А. Гришунина (МГУ, НИУ ВШЭ)
    ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ДЛЯ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ С РАЗЛИЧНЫМИ ПРАВИЛАМИ ОБРАЗОВАНИЯ ОЧЕРЕДИ
  • 12 мая
    Ю.М. Кабанов (МГУ)
    ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗОРЕНИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ: ГЛАДКОСТЬ, УРАВНЕНИЯ, АСИМПТОТИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ
  • 10 марта
    А.В. Дмитрук (ЦЭМИ РАН, МГУ)
    НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ОПТИМАЛЬНОСТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ ЛАГРАНЖА С ФАЗОВЫМИ И СМЕШАННЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ
  • 25 февраля
    А.В. Дмитрук (ЦЭМИ РАН, МГУ)
    НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ОПТИМАЛЬНОСТИ ДЛЯ ОБЩЕЙ ЗАДАЧИ НА ЭКСТРЕМУМ С БЕСКОНЕЧНЫМ ЧИСЛОМ ОГРАНИЧЕНИЙ
  • 11 февраля
    А.В. Колногоров (Новгородский гос. университет)
    АСИМПТОТИЧЕСКАЯ МИНИМАКСНАЯ ТЕОРЕМА В ЗАДАЧЕ О ДВУРУКОМ БАНДИТЕ

Монографии:

Вероятностные проблемы управления в экономике (отв.ред. Аркин В.И.). - М.: Наука, 1977.
Вероятностные процессы и управление (отв.ред. Аркин В.И.). - М.: Наука, 1978.
Петраков Н.Я., Ротарь В.И. "Фактор неопределенности и управление экономическими системами". - М.: Наука, 1985.
Arkin V.I., Evstigneev I.V. "Stochastic Models of Control and Economic Dynamics", Academic Press, 1987.
Presman E.L., Sonin I.M. "Sequential Control with Incomplete Information: The Bayesian Approach to Many-Armed Bandit Problems". Academic Press, 1990.
Evstigneev I.V., Greenwood P.E. "Markov fields over countable partially ordered sets: Extrema and splitting". Memoirs of American Mathematical Society, 1994, vol.112 (537).

Раздел коллективной монографии "Моделирование в процессах управления народным хозяйством" (Под ред. Н.П.Федоренко, Н.Я.Петракова). М.: Наука, 1984,

Сборники, изданные в ЦЭМИ в 1976-92 гг.:

"Моделирование научно-технического прогресса и управление экономическими процессами в условиях неполноты информации", 1976.
"Вероятностные модели и управление экономическими процессами", 1978.
"Теоретико-вероятностные методы в задачах управления экономическими процессами", 1979.
"Стохастические модели и управление", 1980.
"Исследования по стохастической теории управления и математической экономике", 1981.
"Исследования по математической экономике и теории управления", 1983.
"Модели и методы стохастической оптимизации", 1983.
"Вероятностные проблемы управления и математическая экономика", 1984.
"Исследования по вероятностным проблемам управления экономическими процессами", 1985.
"Исследования по стохастической оптимизации и математической экономике", 1986.
"Математическое моделирование экономических процессов в условиях неопределенности", 1987.
"Вероятность и математическая экономика", 1988.
"Стохастическое управление в экономике", 1989.
"Вероятностные модели математической экономики", 1990.
"Вероятность и моделирование экономических процессов", 1992.



Семинар "Неизвестная экономика"

Руководитель: д.э.н. Валерий Григорьевич Гребенников.

Ученый секретарь - к.э.н. Сергей Владимирович Граборов.

Материалы семинаров


Семинар создан в 1995 г., первоначально на базе Отделения III ЦЭМИ РАН. С 1996 г. он был преобразован как совместный семинар ЦЭМИ РАН, Отделения экономики РАН и Научного совета РАН "Теоретические основы системы оптимального функционирования экономики". Руководители семинара с самого начала не стремились втиснуть его в заранее установленные тематические рамки. В то же время в ходе заседаний общая линия обрисовалась достаточно ясно. В конечном счете, это попытка совместного обдумывания беспрецедентно сложных процессов, переживаемых сейчас российской экономикой и нашим обществом. Название семинара акцентирует внимание именно на специфику процессов, происходящих в российской экономике, очень плохо поддающуюся известным доктринам и устоявшимся понятиям. Исходя из этой общей установки, на семинаре сознательно культивируется разнообразие обсуждаемых методологических подходов, теоретических схем и понятий, экономических, юридических, социологических, исторических и философских сюжетов, в расчете на то, что новые мысли легче появляются в новых смысловых контекстах. Средняя периодичность работы семинара - одно заседание в месяц.

Среди участников семинара - сотрудники ЦЭМИ РАН, Института экономики РАН, Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, Института проблем рынка РАН, члены Отделения экономики РАН, банковские работники, эксперты по экономическим вопросам Госдумы и Совета Федерации и др.

Доклады - 2017

  • 23 мая
    Д.э.н. Гребенников Валерий Григорьевич (ЦЭМИ РАН) "Компьютерные опыты на графах ("Людоедки", "Козлы" и "Демократы")"
  • 16 мая 
    Д.э.н. Маневич Виталий Ефимович (ИЭ РАН) "Экономика РФ: итоги и уроки 2016 г."
  • 28 марта
    к.э.н. П.Ф. Андрукович, ЦЭМИ РАН
    Модель формирования социальных групп на основе теоретико-множественной интерпретации понятий "власть", "свобода воли" и "интеллект"



Cеминар "Проблемы моделирования развития производственных систем"

Руководители семинара:
д.э.н., проф., член-корр. РАН Георгий Борисович Клейнер, д.э.н., проф. Олег Борисович Брагинский, д.э.н., проф. Роман Михайлович Качалов

Ученый секретарь:
к.э.н., с.н.с. Алла Александровна Никонова

Семинар объединяет в основном сотрудников отделения моделирования производственных объектов и комплексов ЦЭМИ РАН. В среднем в занятии принимает участие 20 - 30 слушателей. Первое заседание семинара состоялось 27 февраля 1997 года. За прошедшие 10 лет было проведено свыше 110 заседаний семинара.

Периодичность семинара – примерно 2 раза в месяц.

Тематика семинара включает широкий круг вопросов, отражающих институциональные аспекты развития экономики с акцентом на проблемы функционирования производственных мезо- и микроэкономических объектов, а также на вопросы методологии их экономико-математического моделирования.

Доклады - 2020

  • 6 марта
    Предзащита диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук:
    Шпилев Дмитрий Александрович (РЭУ им. Г.В. Плеханова)
    "МЕХАНИЗМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ"
  • 28 февраля
    Предзащита диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук:
    Гумеров Марат Фаридович (Финансовый университет)
    "ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ"
  • 21 февраля
    Научный доклад:
    Ефименко Анна Викторовна (Министерство юстиции ДНР г. Донецк)
    "МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ НА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ РЫНКЕ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ"

АРХИВ заседаний семинара 2009-2019 гг.




Международный онлайн-семинар «Искусственные общества и информационные технологии»

Руководители семинара:
директор ЦЭМИ РАН, чл.-корр. РАН А.Р. Бахтизин
научный руководитель ЦЭМИ РАН, академик РАН В.Л. Макаров

Ученый секретарь семинара: к.э.н. В.И. Абрамов

Основные направления деятельности семинара:
  • агент-ориентированное моделирование социальных и экономических процессов;
  • применение информационных технологий в гуманитарной сфере;
  • внедрение суперкомпьютерных технологий в методологию моделирования общественных процессов;
  • использование геоинформационных технологий в общественных науках;
  • вычислимые модели общего равновесия.

  • О ЦЭМИ
  • Организационная структура ЦЭМИ
  • Деятельность института
  • Научные исследования
  • Подготовка научных кадров
  • Публикации
  • Диссертационные советы
  • Новости
  • Точка зрения
  • Архив
Последние новости: